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jobs [2013/11/07 16:03]
mayerc
jobs [2014/12/04 10:50] (current)
herrmmic
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-====== Erkennung von Logos und Einblendungen in Fernsehübertragungen von Fußballspielen ====== +Please check our current offers at our webpage of the [[http://​iuks.in.tum.de/​jobs|Image Understanding and Knowledge-Based Systems]] group.
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-Unser Projekt behandelt die automatische Analyse von Fußballspielen aus KamerabildernDie Hauptdatenquelle sind aufgenommene Fernsehübertragungen von Fußballspielen. Besonders interessiert sind wir an der Position der Spieler auf dem Spielfeld, die wir in einem mehrstufigen Verfahren ermittelnAllerdings zeigen typische Fernsehbilder neben den für uns relevanten Objekten, dem Feld, dem Ball und den Spielern, oft nichtrelevante Inhalte, wie beispielsweise Einblendungen die das Torverhältnis,​ Werbung oder Senderlogos zeigenDiese stören bei der weiteren Verarbeitung. Die vorzulegende Arbeit soll es daher ermöglichen,​ solche Einblendungen automatisch zu detektieren und entsprechend in den Bildern zu maskieren. Die Arbeit umfasst zunächst eine Literaturrecherche um bereits bestehende Vorarbeiten zu diesem Thema zu sichten sowie die Auswahl und Weiterentwicklung eines geeigneten Algorithmus,​ wobei auf die Echtzeitfähigkeit der Implementierung geachtet werden soll. Zur Implementierung steht bereits ein in C++ verfasstes Framework zur Verfügung, in welches die neu erstellten Algorithmen integriert werden sollen. Ein Bibliothek zur Bildverarbeitung ist ebenfalls vorhanden. +
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-====== Rendering künstlicher Ansichten realer Fußballspiele mit Hilfe der CryEngine. ====== +
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-Unser Projekt behandelt die automatische Analyse von Fußballspielen aus Kamerabildern. Die Hauptdatenquelle sind aufgenommene Fernsehübertragungen von Fußballspielen. Besonders interessiert sind wir an der Position der Spieler auf dem Spielfeld, die wir in einem mehrstufigen Verfahren ermitteln. Die so ermittelten Daten sollen nun in einer optisch möglichst ansprechenden Form visualiert werden. Dazu sollen ausgehend von den Spielerpositionen künstliche Ansichten des Spielfeldes gerendert werden. Dies umfasst nicht nur die Implementierung des Renderings sondern auch das Erstellen geeigneter Modelle für Spielfeld und Spieler. Dazu soll die für wissenschaftliche Zwecke freie CryEngine verwendet werden, die schon bei verschiedenen PC-Spielen Einsatz gefunden hat und entsprechend leistungsfähig ist. Vorhandene Kenntnisse der CryEngine sind nicht zwingend notwendig, ein Grundverständnis der Prinzipien der Computergrafik ist allerdings wünschenswert. +
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-====== Verfolgung des Balls in Fernsehmitschnitten von Fußballspielen ====== +
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-Unser Projekt behandelt die automatische Analyse von Fußballspielen aus Kamerabildern. Die Hauptdatenquelle sind aufgenommene Fernsehübertragungen von Fußballspielen. In einem mehrstufigen Verfahren ermitteln wir die Position der Spieler auf dem Spielfeld in Weltkoordinaten. Allerdings sind die Algorithmen zur Verfolgung der Spieler nicht zur Verfolgung des Balls geeignet. Darum soll das bereits bestehende Framework erweitert werden, um auch eine Verfolgung des Balls, der eine zentrale Rolle im Spielablauf einnimmt, zu ermöglichen. Dabei soll die Position zunächst in Bildkoordinaten ermittelt werden, eine Umrechnung in Weltkoordinaten ist nicht notwendig. Die Implementierung des Ansatzes soll innerhalb des bereits bestehenden in C++ verfassten Frameworks geschehen und soll Echtzeitfähig sein. Die Aufgabenstellung umfasst eine Literaturrecherche,​ die Auswahl und Adaption eines geeigneten Algorithmus sowie dessen Implementierung +
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-====== Vorhersage des Laufverhaltens einzelner Spieler in Fußballspielen ====== +
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-Unser Projekt behandelt die automatische Analyse von Fußballspielen aus Kamerabildern. Die Hauptdatenquelle sind aufgenommene Fernsehübertragungen von Fußballspielen. Besonders interessiert sind wir an der Position der Spieler auf dem Spielfeld, die wir in einem mehrstufigen Verfahren ermitteln. Allerdings sind in klassischen Fernsehübertragungen nicht zu jedem Zeitpunkt alle Spieler sichtbar. Es kommt oft vor, dass ein Spieler das Kamerabild verlässt und wenige Sekunden später wieder betritt. Daher wird ein Verfahren benötigt, welches das Laufverhalten von Spielern für einige Sekunden vorhersagt und dabei unterstützt,​ solche Szenen zu überbrücken. Ein solches System soll in dieser Arbeit implementiert werden. Dazu existieren bereits ein in C++ implementiertes Framework, das verschiedene Teilaufgaben,​ wie das Einlesen einer Videodatei übernimmt und eine Bibliothek zur Bildverarbeitung. Die Aufgabe umfasst neben einer Literaturrecherche auch die Implementierung und Evaluierung eines geeigneten Algorithmus. +
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-====== HiWi Stelle ====== +
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-Unser Projekt behandelt die automatische Analyse von Fußballspielen aus Kamerabildern. Die erstellte Bibliothek hat eine Anbindung an ein Web-Framework,​ das eine graphische Oberfläche zur Anwendung der unterschiedlichen Bibliotheksfunktionen liefert und die visualisierung der Ergebnisse übernimmt. Zur Wartung und Weiterentwicklung dieses ​Systems ​suchen wir eine studentische Hilfskraft. Einerseits umfassen die Aufgaben Arbeiten an der Webschnittstelle,​ wie das Testen der Seite mit unterschiedlichen Browsern und Betriebssystemen,​ das Uebersetzen der Seite auf Englisch oder das Weiterentwickeln des Videoplayers,​ anderseits suchen wir Hilfe bei der Weiterentwicklung der Bibliothek, wie beispielsweise durch das Annotieren von Testdaten. Kenntnisse im Bereich Webentwicklung und Python wären sehr wünschenswert,​ Erfahrungen im Bereich Bildverarbeitung sind nicht erforderlich. Die Arbeit in diesem Projekt bietet die Gelegenheit,​ bei der Entwicklung eines komplexen Projektes mitzuarbeiten und Erfahrungen insbesondere im Bereich Webentwicklung zu sammeln.+
jobs.1383836606.txt.gz · Last modified: 2013/11/07 16:03 by mayerc